Pitchr

Pitchr opstod som et samarbejde mellem mig og to CBS-studerende, der identificerede en udfordring på markedet: Investorer havde svært ved at finde nye og spændende startups, og omvendt havde startups svært ved at finde investorer. For at løse denne udfordring udviklede vi en platform, der gjorde det muligt for startups at uploade en video af deres pitch samt financielle data, der gav et omfattende overblik over deres virksomhed. Dette gjorde det nemt for investorer at få et indblik i, hvilke startups der passede til deres investeringsstrategi.

Platformen tillod investorer at filtrere startups baseret på deres præferencer, såsom deal size, equity og brancher. Dette gjorde det muligt for investorer at finde de mest relevante investeringsmuligheder, der passede til deres behov og interesser.

Teknologistakken bag Pitchr inkluderede React til frontend-udviklingen for at skabe en brugervenlig og responsiv brugergrænseflade. Til backend blev Node.js anvendt, og til databaselagringen blev Sequelize og MySQL brugt til at håndtere dataene effektivt og sikkert.

Derudover integrerede vi også lidt machine learning med Python, sandsynligvis til at forbedre matchningsalgoritmen mellem startups og investorer. Dette ville sandsynligvis have involveret at anvende machine learning-teknikker til at analysere dataene fra både startups og investorer for at identificere de bedste mulige match.

Samlet set var Pitchr et spændende projekt, der adresserede en vigtig udfordring på startup-markedet ved at skabe en platform, der lettede forbindelsen mellem startups og investorer. Med en solid teknologistak og brug af machine learning-teknikker var vi i stand til at levere en effektiv og brugervenlig løsning, der hjalp med at lette investeringsprocessen for begge parter.